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Computational Combinatorial Optimization Optimal or Provably Near-Optimal Solutions (Lecture Notes in Computer Science) Tapa blanda - 2001 - 2001st Edición
de Jünger, Michael [Editor]; Naddef, Denis [Editor];
Primera línea
A general mixed integer program (MIP) is the problem of optimizing a linear objective function subject to a system of linear constraints, where some or all of the variables are required to be integer.
Detalles
- Título Computational Combinatorial Optimization Optimal or Provably Near-Optimal Solutions (Lecture Notes in Computer Science)
- Autor Jünger, Michael [Editor]; Naddef, Denis [Editor];
- Encuadernación Tapa blanda
- Número de edición 2001st
- Edición 2001
- Idioma ENG
- Editorial Springer
- Fecha de publicación December 18, 2001
- ISBN 9783540428770
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Computational Combinatorial Optimization: Optimal or Provably Near-Optimal Solutions (Lecture Notes in Computer Science, 2241)
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Computational Combinatorial Optimization: Optimal or Provably Near-Optimal Solutions (Lecture Notes in Computer Science)
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Computational Combinatorial Optimization : Optimal or Provably Near-Optimal Solutions
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Computational Combinatorial Optimization: Optimal or Provably Near-Optimal Solutions
de Michael Junger
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Paperback / softback. New. This tutorial contains written versions of seven lectures on Computational Combinatorial Optimization given by leading members of the optimization community. The lectures introduce modern combinatorial optimization techniques, with an emphasis on branch and cut algorithms and Lagrangian relaxation approaches.
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