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Cambridge University Press, 2018-11-07. hardcover. Very Good. 9x0x6. Clean, unmarked pages, minor wear to cover.
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Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering Tapa dura -
de Douglas G. Martinson
Detalles
- Título Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering
- Autor Douglas G. Martinson
- Encuadernación Tapa dura
- Páginas 626
- Volúmenes 1
- Idioma ENG
- Editorial Cambridge University Press
- Features Bibliography, Index
- ISBN 9781107029767 / 1107029767
- Peso 3.05 libras (1.38 kg)
- Dimensiones 9.94 x 7.32 x 1.3 pulgadas (25.25 x 18.59 x 3.30 cm)
- Library of Congress subjects Statistics, Engineering - Statistical methods
- Número de catálogo de la Librería del Congreso de EEUU 2017055413
- Dewey Decimal Code 519.5
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Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering
de Martinson, Douglas G
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- 9781107029767 / 1107029767
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QUANTITATIVE METHODS OF DATA ANALYSIS FOR THE PHYSICAL SCIENCES AND ENGINEERING
de MARTINSON
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- ISBN 10 / ISBN 13
- 9781107029767 / 1107029767
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Cambridge Univ Pr, 2018. Hardcover. New. 614 pages. 9.75x7.00x1.25 inches.
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Cambridge University Press CUP . Hardback. Used.
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QUANTITATIVE METHODS OF DATA ANALYSIS FOR THE PHYSICAL SCIENCES & ENGINEERING 2018
de MARTINSON
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Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering by Martinson, Douglas G.
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ISBN: 9781107029767Cambridge University Press | 12 February 2019
Hardback | 626 pages
This book provides thorough and comprehensive coverage of most of the new and important quantitative methods of data analysis for graduate students and practitioners. In recent years, data analysis methods have exploded alongside advanced computing power, and it is critical to understand such methods to get the most out of data, and to extract signal from noise. The book excels in explaining difficult concepts through simple explanations and detailed explanatory illustrations. Most unique is the focus on confidence limits for power spectra and their proper interpretation, something rare or completely missing in other books. Likewise, there is a thorough discussion of how to assess uncertainty via use of Expectancy, and the easy to apply and understand Bootstrap method. The book is written so that descriptions of each method are as self-contained as possible. Many examples are presented to clarify interpretations,… Leer más
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